Preklinische en klinische medische beeldvorming ondersteunt het onderzoek naar ziekteprogressie en therapeutische efficiëntie voor medicijnontwikkeling of klinische zorg. Van cruciaal belang is de betrouwbaarheid van beeldkwantificatie, wat zeer uitdagend is vanwege de variabiliteit van multi-center gegevens, en de aanwezigheid van beeldruis en artefacten. AI-NIMO zal innovatieve beeldverwerkingspijplijnen onderzoeken op basis van opkomende generatieve AI, die beeldverbetering, segmentatie en kwaliteitscontrole combineren. De beoogde resultaten zullen de tools en diensten op het gebied van preklinische en klinische beeldanalyse verbeteren door een grotere robuustheid tegen onzuiverheden te bieden, beter gebruik te maken van beschikbare middelen, de bruikbaarheid voor de eindgebruiker te verbeteren en minder handmatige tussenkomst van dienstverleners te vereisen.

Runtime: 2025 - 2028